不一定。 北京理工大学人工智能非全日制博士没有硬性规定必须脱产，但具体要看导师要求。有的导师允许灵活安排，不强制每天到实验室打卡，有的则希望学生能定期参与科研项目。关键看怎么和导师协商。
大部分非全博士不用全天在校
北理工的非全日制博士，尤其是人工智能这种偏工程的学科，很多都是在职读的。学校也理解学生有工作，不会强制要求像全日制一样天天泡实验室。
但有一点要注意，虽然不用全天在校，该完成的科研任务一点不能少。
比如论文、项目、组会，该参加的还得参加，只是时间上可以商量。
导师的态度很重要
有的导师比较严格，希望学生能定期来实验室，尤其是做实验或者需要团队协作的项目。
但也有很多导师比较灵活，只要你能按时完成任务，远程沟通也行。
建议报考前先和导师聊清楚，看看他的要求是什么。如果工作特别忙，最好找那种对考勤要求不高的导师，不然两边拉扯会很累。
关键还是看科研进度
非全博士最大的挑战不是考勤，而是怎么平衡工作和科研。
学校不会卡你每天必须到校，但论文、实验、答辩这些硬指标一点不会放松。
如果科研进度跟不上，导师可能会要求你多花时间在实验室。
所以，能不能“免打卡”，最终还是看你的研究进展顺不顺利。
企业合作项目可能更灵活
北理工的人工智能博士有不少是和企业联合培养的。如果是这种情况，可能大部分时间在企业做项目，只需要定期回学校汇报，不用天天跑实验室。
这种模式对在职的人比较友好，既能拿学位，又不耽误工作。
但前提是学校和公司都认可这种安排。
毕业要求一样，过程可以商量
非全和全日制的毕业标准是一样的，论文、答辩、学术成果一样不能少。区别只是学习方式更灵活。
所以，不用太纠结脱不脱产，关键是自己能不能搞定科研。
时间安排上，可以和导师、学校协商，找到最适合自己的节奏。
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